심사품질담당관실 AI센터

특허·상표·디자인 심사품질 진단의 객관성·정확성·일관성을 위한 AI 동반자

서비스 목적

심사품질 진단관의 업무 효율성을 제고하고, 특허·상표·디자인 분야 심사품질 진단의 객관성·정확성·일관성을 강화하기 위하여, 전용 AI 센터 시스템을 개발·제공합니다.

개발 배경

방대한 자료 종합 고려: 판례, 심사기준, 진단사례, 내부 협의내용 등.

기존 LLM 한계 극복: 학습 데이터 제한 + 확증 편향(confirmation bias) + 환각 문제 + 벡터화(embedding)로 심사기준 미세 뉘앙스 제대로 이해 못함정확성 확보 어려움.

솔루션:
  1. Vector DB 기반 고정밀 RAG 시스템
  2. Rule Based System
  3. Knowledge Graph
  4. Hybrid FTS
  5. Multi Agents

심사품질 AI의 특징

Vector DB RAG
  • ChromaDB 기반 고정밀 검색
  • threshold, top-k 조절
  • 정확성 ↑
Rule Based System
  • 명확한 규칙 기반 판단
  • 환각 방지 & 일관성 보장
  • 법적 기준 엄격 준수
Knowledge Graph
  • 판례·기준 관계 추론
  • 복잡 연결 지식 활용
  • 깊이 있는 분석
Hybrid FTS
  • 키워드 + 벡터 하이브리드 검색
  • Whoosh FTS 통합
  • 속도 & 정밀도 최적화
Multi Agents
  • 13종 페르소나 협업
  • 분산 처리 & 전문화
  • 집단 지능 구현
학습 & 세밀 제어
  • 파일 추가 자동 chunking
  • Sidebar 파라미터 조절
  • 실시간 웹 검색 연동

기대 효과

정확도·일관성 ↑
검색 시간 단축
집단 지능화
편차 최소화

비전

단순 보조 도구가 아닌, 살아있는 업무 동반자. 연구회 사례 지속 학습으로 국내 최고 AI 플랫폼 발전!

: 시스템 사용 매뉴얼 (별도 교육을 통한 제공)

AI 개발팀(세레나 AI, Team Protofelix)